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大數據:從0到100太慢了,試著從100到1000吧(2015/12/1)

特約撰稿/Goris

所謂的大數據的真理,無非是透過已生成的數據做再整理,進而分析各種過去的經驗,以鑑往知來,同時預測無論是使用者行為或者是消費者行為等 …,進而找到關鍵的下一個行銷動作,這就是一種從100到1000的概念。

過去當使用者習慣還沒有被有效的記錄下來時,企業間能夠給予充分的時間讓每一個產品經理去做使用者觀察,進而推出符合消費者需求的各項服務及產品,然而,目前累積到的許多大數據,特別是網路使用習慣都已被記錄下來後,那些從從0到100的服務生成模式就實在太慢了,能夠從100到1000才是真正的被訴增長,同時才能在這樣的科技洪流下,很快地站穩腳步!

舉例來說,一個商業模式的發想,如果是全新的服務,讓一切都歸零開始,再去累積使用者、使用經驗以及使用軌跡等,就目前的網路現況來說實在是太慢了,也就是說,當你設計出一個新的服務,首要的任務就是要大家適應你的模組,加入你的使用環境,就算在簡單的服務,也都存在著使用習慣轉移的障礙,這是最笨的,同時也是一種賭注,賭的是你的資金,同時更是用錢都買不到的時間。

然而,真正重要的是,如何在既有的消費者行為,甚至是使用者行為中,發展出在既定的消費習慣、使用習慣中的延伸,在不甘染原本的習慣,卻能夠同步的轉移,這才是新服務、新模式開發的一大重點,也就是一種大數據的應用,從既有的100,再瞬間翻到1000的概念!

基本上,一個商業模式的建立,先不要談從0到100,單是要從0到1,就很困難,其中的困難點就難在那個1的關鍵,是從無到有的意義,而這樣的從無到有,需要時間甚至是金錢去證明,然而,從100到1000的概念就是在既定的消費者或者是使用者習慣下,去滿足他們的不滿足,進而創造出直接翻倍的行為模式,這是從有到更多的有的轉變,也就是從原本的有,原本的大數據中,去想到如何進步到更多有的存在,這才是大數據的真義,用以鑑往知來,滿足原本的不滿足,而不是滿足可能都不一定會有需求的滿足。

 

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